最后，基于本文定性分析的应用，对该方法在体育领域的应用和拓展提出建议。 : data table model model ( ｉｔｅｅｅｅｅｅｅｅｌｌ＇ｃｃｅｅｅｅａａａｔｔｔｔｔｅｄｅｅｅｅｅｒＩtlc》 XiuI Mine . ａｔｔｔｅｅｅｅｅｅｅｅｅｒｒｒｌ＂Ｏｅｅｅｅｅｅｅｅｒｎl 雠 ． １＂ＴｅａａａａａｅｅｅＩａ】岲红ｉis pair 唋ｅｅｅｅｅ??ｅｅｅｅｅｅｅｅｅｅｅ ）瞄准啊哦，或“h ”。当，鄄妇女协会统治。加上蟋蟀，IMPOA Shan . 是无奈的“ｑumity”和协会顾问 "ｑ矿雠雠 挖 D 衄 s 羽 笋 笋 愤怒和平底锅。
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据我所知，除文中特别注明和承认外，该论文不包含他人已发表或撰写的研究成果，也不包含用于获得天津财经大学学位或证书的研究成果以及经济学或其他教育机构。 通过材料。 与我一起工作的同志对这项研究所做的任何贡献都已在论文中明确陈述和承认。 论文作者签名： 签名日期： 加年月。 论文版权授权 授权论文作者充分了解天津财经大学关于论文保存和使用的规定，有权向国家有关部门或机构保留和寄送论文的副本、光盘，并允许可供查阅和借用的论文。 本人授权天津财经大学将论文的全部或部分内容编入相关数据库供检索，并采用影印、缩微或扫描等复印方式保存、汇编论文。 （解密后的保密论文适用本授权） 论文作者签名： Z 严 签名日期： 论文作者毕业后去向： 工作单位： 通讯地址： 新签名：奚凤举 签名日期： 联系电话： 邮政编码： 第一章 引言 1.1 主题选择背景与显着性统计，是一门以收集、整理、分析、推理等技术为手段，定量地描述和推断所研究对象的特征、趋势和规律的学科。 它是一门方法论的学科，也是一种进步。 定量研究的工具学科。 统计学是分析和研究数据的工具。 在自然科学和社会科学研究领域，需要通过数据的收集、组织和分析来解决具体问题。 因此，统计方法的应用已扩展到几乎所有的科学研究领域。 ，在社会各方面得到了广泛的应用和重视。
随着统计方法在各个领域的应用，出现了许多统计专业学科，如经济统计学、社会统计学、教育统计学、医学统计学、生物统计学等。统计学已发展成为由多个分支学科组成的学科体系，体育、统计数据就是其中之一。 在国外，主要的体育统计著作有英国人Louis 和 Lai。 的《教育与体育统计》、苏联cb 的《体育统计》、hb 的《体育中的数学统计方法》等。 在中国，20世纪初，陶行知对体育指标进行了统计描述； 1939年，徐颖超在西北师范大学讲授《体育统计学》； 1980年，教育部将《体育统计学》列为高等师范院校学科，为学校体育专业专业基础课组织编写教学大纲。 1984年，全国体育统计专业委员会成立后，每年召开一次全国体育统计学术会议，并编辑了《体育统计文集》、《内部通讯》、《体育科学》，增设了体育统计专业。统计栏。 体育统计在世界范围内得到了广泛的应用和重视。 各种先进的统计技术不断产生，特别是随着SPSS、SAS、EXCEL等各种统计软件的不断升级，使得大量的体育统计数据的处理变得更加容易。 统计数据更加准确和及时时得到的结果，统计分析结果可以用来纠正体育技术的缺陷，促进体育运动的发展。 美国作为科技最先进的国家，体育运动在这里得到了最大程度的推广。
美国篮球可以说是最受国际关注的运动项目。 自 1949 年起，业主沃尔特. 啊。 在布朗的努力下，美国两大篮球组织BAA和NBL合并为国家篮球协会（NBA）。 美国篮球规则不断完善，组织架构不断完善，美国篮球运动不断发展壮大。 1984 年 2 月 1 日，犹太裔美国人大卫。 斯特恩成为NBA第四任主席。 后来，通过他的不断努力，他完善了NBA的商业运营模式，让NBA走上了成熟的商业运营之路。 此外，同年哈肯·奥拉朱旺、查尔斯·克利、约翰·斯托克顿、迈克尔·乔丹等传奇巨星的加盟，让NBA更加熠熠生辉、耀眼夺目。 随着NBA商业模式的不断完善和成熟，体育统计的作用日益凸显。 除了为世界提供精彩的游戏之外，这台庞大机器的运营者们也开始越来越关注游戏内在的东西。 数据能够反映的本质。 在NBA的分析中，统计技术不断完善，一些统计方法借鉴了棒球、橄榄球等其他运动项目的比赛，使得NBA篮球的统计分析技术处于领先地位。 自从2002年中国球员姚明加盟NBA以来，休斯敦火箭队就成为了全世界中国篮球球迷关注的焦点，火箭队的战绩也成为了很多体育统计学家的研究对象。 基于以上背景，作为一名中国球迷，对于火箭队所关心的问题，本文主要想解决以下问题： 姚明当年以状元身份加盟休斯敦火箭队。 他的表现对火箭队的胜利起到了多大的影响呢？ 这位2.26米的中国大个子已经成为火箭队的绝对核心了吗？ 虽然问题不是很复杂，但是很难给出明确的答案，因为我们不能单从外表得到明确的答案，所以一切都要从数据开始。 文章将借鉴国内外一些学者对数据处理和分析的经验。 方法，可以更准确、更充分地回答上述问题。
1.2 国内外研究概况统计技术在篮球比赛中得到了广泛的应用。 中外学者正在尝试利用比赛数据和适当的统计技术来揭示球队或球员的问题和不足，或者对其进行分析。 深入的数据挖掘可以进一步分析影响比赛过程和结果的因素，从而提高体育比赛的水平和质量。 就篮球比赛而言，国内外许多专家学者都应用了多种统计方法来对比赛进行分析和预测。 其中，最常用的方法有：数据归纳法、相关分析法、广义线性回归模型。 以及多元统计中的一些常用方法。 分析的主要内容包括：影响胜负的各种技术因素分析、参赛球队实力对比分析、球员价值评价分析、与比赛相关的经济内容分析等。文章将介绍统计方法在国内外篮球比赛中的应用（其中一些方法借鉴于其他运动项目，这里简单介绍一下）。 为了尽可能简洁地介绍这些方法，本文特意选取了包含比较有代表性的文献和作品。 这些体育统计相关著作具有很大的参考价值。 1.2.1国内相关学者及著作综述。 首先介绍几本国内与定性数据分析相关的书籍：《定性数据统计分析》（参考文献[2]）是张耀庭于1991年完成的一本关于定性数据分析的书。这本书非常清楚地介绍了各种定性数据分析方法。 每种方法都提供了非常精确的公式推导过程。 是学习定性数据分析不可缺少的参考书； 《属性数据分析导论》（参考文献[3]）是石熙来于2004年完成的一本书。本书除了继承了许多经典著作的精髓外，还有许多独特的创新，例如几何形式的运用本书首次介绍了列联表对于分析列联表非常有帮助。
陈群、陈淮于2002年发表《2001-2002年CBA全国男子篮球联赛主客场胜率因素分析》，主要采用数据回顾法和统计归纳法对主客场进行统计2001-2002赛季CBA全国篮球联赛胜率。 结果表明，比赛场地（主客场）对比赛成绩有显着影响，与比赛成绩密切相关。 进一步分析影响主场胜率的因素，为我国各级运动队的训练和比赛提供参考。 关于CBA